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Facebook人工智能研究院院长

来源:CNET科技行者 2017年12月25日

关键字:悟空榜嘉宾

在人工智能研究领域,Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio一直被公认为深度学习三巨头。

Yann LeCun,自称中文名“杨立昆”,计算机科学家,被誉为“卷积网络之父”,为卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Networks)和图像识别领域做出了重要贡献,以手写字体识别、图像压缩和人工智能硬件等主题发表过 190 多份论文,研发了很多关于深度学习的项目,并且拥有14项相关的美国专利。他同Léon Bottou和Patrick Haffner等人一起创建了DjVu图像压缩技术,同Léon Bottou一起开发了一种开源的Lush语言,比Matlab功能还要强大,并且也是一位Lisp高手。(Backpropagation,简称BP)反向传播这种现阶段常用来训练人工神经网络的算法,就是 LeCun 和其老师“神经网络之父”Geoffrey Hinton 等科学家于 20 世纪 80 年代中期提出的,而后 LeCun 在贝尔实验室将 BP 应用于卷积神经网络中,并将其实用化,推广到各种图像相关任务中。

Yann LeCun 也是Facebook人工智能研究院院长,纽约大学的 Silver 教授,隶属于纽约大学数据科学中心、Courant 数学科学研究所、神经科学中心和电气与计算机工程系。加盟Facebook之前,Lecun已在贝尔实验室工作超过20年,期间他开发了一套能够识别手写数字的系统,叫作LeNet,用到了卷积神经网络,已开源。他在 1983 年在巴黎 ESIEE 获得电子工程学位,1987 年在 Université P&M Curie 获得计算机科学博士学位。在完成了多伦多大学的博士后研究之后,他在 1988 年加入了 AT&T 贝尔实验室(AT&T Bell Laboratories /Holmdel, NJ),在 1996 年成为 AT&T Labs-Research 的图像处理研究部门主管。2003 年,他加入纽约大学获得教授任职,并在 NEC 研究所(普林斯顿)呆过短暂一段时间。2012 年他成为纽约大学数据科学中心的创办主任。2013 年末,他成为 Facebook 的人工智能研究中心(FAIR)负责人,并仍保持在 NYU 中兼职教学。从 2015 到 2016 年,Yann LeCun 还是法兰西学院的访问学者。

LeCun 是 ICLR 的发起人和常任联合主席(general co-chair),并且曾在多个编辑委员会和会议组织委员会任职。他是加拿大高级研究所(Canadian Institute for Advanced Research)机器与大脑学习(Learning in Machines and Brains)项目的联合主席。他同样是 IPAM 和 ICERM 的理事会成员。他曾是许多初创公司的顾问,并是 Elements Inc 和 Museami 的联合创始人。LeCun 位列新泽西州的发明家名人堂,并获得 2014 年 IEEE 神经网络先锋奖(Neural Network Pioneer Award)、2015 年 IEEE PAMI 杰出研究奖、2016 年 Lovie 终身成就奖和来自墨西哥 IPN 的名誉博士学位。


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